ベクトル型プロセッサー

まず、メインメモリー上にベクトル、行列などのデータを展開しておく。

次にプロセッサーにそのデータをどのように処理するか(例:和・差を求める、内積を求める、外積を求めるなど)について指示を与える。

そうした上で、プロセッサーにデータ処理の指示を与えると、メインメモリー上に展開されたデータを大量に演算する。

この演算を効率よく行なうために、非常に大きなメモリー帯域幅と多数のベクトルレジスターを用意していることを特徴とする。

近年ではスカラー型プロセッサーの並列処理技術が上がったため、スカラー型でも高価なベクトル型プロセッサー並の処理能力が出せるという意見もある。ただし、ベクトル型スーパーコンピューターの雄であるNECは、科学技術計算ではベクトル型プロセッサーの方が優位であるという姿勢を崩していない。

実際にはベクトル型プロセッサーとスカラー型プロセッサーでは得意とする分野がはっきりと分かれているため、どちらがより優位であるとかいう議論は、あまり参考にならないようだ。

近年、高価なベクトル型プロセッサーの代わりに、並列演算に長けた画像処理プロセッサーGPUを汎用化したGPGPUを使う動きがある。

パーソナルコンピューター向けに開発されたものとは言え、GPUの機構は明らかにベクトル型コンピューターそのものであり、膨大な量の演算という分野においては、安価で高性能が実現できる計算機である。実際に、東京工業大学のスーパーコンピューターTSUBAMEは、NVIDIAのGPUを使い、GPUスパコンとして世界で初めて、TOP500の上位にランクインした。